simulation of ship-track versus satellite-sensor differences in oceanic precipitation using an island-based radar

محاكاة الفروق بين مسار السفينة ومستشعر القمر الصناعي في الهطول المحيطي باستخدام رادار مقام على جزيرة

Clicks: 190
ID: 152196
2017
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #413 of 499 articles by views in Journal of pharmacological sciences

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 499 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
The point-to-area problem strongly complicates the validation of satellite-based precipitation estimates, using surface-based point measurements. We simulate the limited spatial representation of light-to-moderate oceanic precipitation rates along ship tracks with respect to areal passive microwave satellite estimates using data from a subtropical island-based radar. The radar data serves to estimate the discrepancy between point-like and areal precipitation measurements. From the spatial discrepancy, two statistical adjustments are derived so that along-track precipitation ship data better represent areal precipitation estimates from satellite sensors. The first statistical adjustment uses the average duration of a precipitation event as seen along a ship track, and the second adjustment uses the median-normalized along-track precipitation rate. Both statistical adjustments combined reduce the root mean squared error by 0.24 mm h − 1 (55%) compared to the unadjusted average track of 60 radar pixels in length corresponding to a typical ship speed of 24–34 km h − 1 depending on track orientation. Beyond along-track averaging, the statistical adjustments represent an important step towards a more accurate validation of precipitation derived from passive microwave satellite sensors using point-like along-track surface precipitation reference data.
تُعقّد معضلة "النقطة إلى المساحة" (point-to-area) بشكل كبير عملية التحقق من دقة تقديرات الهطول المستندة إلى الأقمار الاصطناعية باستخدام القياسات النقطية السطحية. ونقوم هنا بمحاكاة التمثيل المكاني المحدود لمعدلات الهطول المحيطي الخفيف إلى المعتدل على طول مسارات السفن بالنسبة إلى التقديرات المساحية لأقمار الموجات الصغرية (الميكروويف) السلبية، وذلك باستخدام بيانات رادار مقام على جزيرة شبه استوائية. وتُوظَّف بيانات الرادار لتقدير التباين بين قياسات الهطول شبه النقطية وتلك المساحية. وانطلاقاً من هذا التباين المكاني، تم اشتقاق تعديلين إحصائيين لتمكين بيانات الهطول المأخوذة من السفن على طول المسار من تمثيل التقديرات المساحية لمستشعرات الأقمار الاصطناعية على نحو أفضل؛ إذ يعتمد التعديل الإحصائي الأول على متوسط مدة حالة الهطول كما تُرصد على طول مسار السفينة، بينما يعتمد التعديل الثاني على معدل الهطول على طول المسار المنسوب إلى الوسيط (median-normalized). ويؤدي دمج كلا التعديلين الإحصائيين معاً إلى تقليص جذر متوسط مربع الخطأ بمقدار 0.24 مم ساعة⁻¹ (بنسبة 55%) مقارنة بالمسار المتوسط غير المعدل والبالغ طوله 60 بكسل راداري، وهو ما يكافئ سرعة نموذجية للسفينة تتراوح بين 24 و34 كم ساعة⁻¹ بحسب اتجاه المسار. وتتجاوز أهمية هذين التعديلين الإحصائيين مجرد حساب المتوسط على طول المسار، إذ يمثلان خطوة هامة نحو التحقق الأكثر دقة من صحة تقديرات الهطول المستمدة من مستشعرات الموجات الصغرية السلبية المحمولة على الأقمار الاصطناعية باستخدام بيانات مرجعية سطحية شبه نقطية للهطول على طول المسار.
Reference Key
burdanowitz2017remotesimulation Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Jörg Burdanowitz, Christian Klepp, Stephan Bakan, Stefan A. Buehler
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal Journal of pharmacological sciences
Year 2017
DOI
10.3390/rs9060593
URL
http://www.mdpi.com/2072-4292/9/6/593
Keywords
precipitation hoaps satellite rainfallscience

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.