an integrated method combining remote sensing data and local knowledge for the large-scale estimation of seismic loss risks to buildings in the context of rapid socioeconomic growth: a case study in tangshan, china

منهجية متكاملة تجمع بين بيانات الاستشعار عن بعد والمعرفة المحلية للتقدير واسع النطاق لمخاطر الخسائر الزلزالية في المباني في سياق النمو الاجتماعي والاقتصادي السريع: دراسة حالة في تانغشان، الصين

Clicks: 175
ID: 150105
2015
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #436 of 499 articles by views in Journal of pharmacological sciences

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 499 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Rapid socioeconomic development in earthquake-prone areas can cause rapid changes in seismic loss risks. These changes make it difficult to ensure that risk reduction strategies are realistic, practical and effective over time. To overcome this difficulty, ongoing changes in risk should be captured timely, definitively, and accurately and then specific and well-timed adjustments of the relevant strategies should be made. However, methods for rapidly characterizing such seismic disaster risks over a large area have not been sufficiently developed. By focusing on building loss risks, this paper presents the development of an integrated method that combines remote sensing data and local knowledge to resolve this problem. This method includes two key interdependent steps. (1) To extract the heights and footprint areas of a large number of buildings accurately and quickly from single high-resolution optical remote sensing images; (2) To estimate the floor areas, identify structural types, develop damage probability matrixes, and determine economic parameters for calculating monetary losses due to seismic damage to the buildings by reviewing building-relevant local knowledge based on these two parameters (i.e., the building heights and footprint areas). This method is demonstrated in the Tangshan area of China. Based on the integrated method, the total floor area of the residential and public office buildings in central Tangshan in 2009 was 3.99% lower than the corresponding area number obtained by a conventional earthquake loss estimation project. Our field-based verification indicated that the mean relative error of the method for estimating the floor areas of the assessed buildings was 2.99%. A simulation of the impacts of the 1976 Ms 7.8 Tangshan earthquake using this method indicated that the total damaged floor area of the residential and public office buildings and the associated direct monetary loses in the study area could have been 8.00 and 28.73 times greater, respectively, than in 1976 if this earthquake had recurred in 2009, which is a strong warning to the local people regarding the increasing challenges they may face.
يمكن أن يؤدي التطور الاجتماعي والاقتصادي المتسارع في المناطق المعرضة للزلازل إلى تغيرات سريعة في مخاطر الخسائر الزلزالية. وتجعل هذه التغيرات من الصعب ضمان واقعية استراتيجيات الحد من المخاطر وجدواها العملية وفاعليتها بمرور الوقت. وللتغلب على هذه الصعوبة، ينبغي رصد التغيرات المستمرة في المخاطر في الوقت المناسب وبشكل حاسم ودقيق، ومن ثم إجراء تعديلات محددة وموقوتة على الاستراتيجيات ذات الصلة. ومع ذلك، فإن طرائق التوصيف السريع لمخاطر الكوارث الزلزالية هذه عبر نطاق جغرافي واسع لم تُطوَّر بالشكل الكافي. ومن خلال التركيز على مخاطر خسائر المباني، تقدم هذه الورقة البحثية تطويرًا لمنهجية متكاملة تجمع بين بيانات الاستشعار عن بعد والمعارف المحلية لحل هذه المشكلة. وتتضمن هذه المنهجية خطوتين رئيستين مترابطتين: (1) استخلاص ارتفاعات ومساحات مساقط أعداد كبيرة من المباني بدقة وسرعة من صور استشعار عن بعد بصرية أحادية عالية الدقة؛ (2) تقدير المساحات الطابقية، وتحديد الأنماط الإنشائية، وتطوير مصفوفات احتمالية الأضرار، وتحديد المعاملات الاقتصادية لحساب الخسائر المالية الناجمة عن الأضرار الزلزالية التي تلحق بالمباني من خلال مراجعة المعارف المحلية المتعلقة بالمباني بالاستناد إلى هذين المعاملين (أي: ارتفاعات المباني ومساحات مساقطها). وقد جرى تطبيق هذه المنهجية عمليًا في منطقة تانغشان بالصين. واستنادًا إلى المنهجية المتكاملة، تبيّن أن المساحة الطابقية الإجمالية للمباني السكنية والمكاتب العامة في وسط تانغشان في عام 2009 كانت أقل بنسبة 3.99% مقارنة برقم المساحة المناظر الذي تم التوصل إليه عبر مشروع تقليدي لتقدير الخسائر الزلزالية. وأشار التحقق الميداني الذي أجريناه إلى أن متوسط الخطأ النسبي للمنهجية في تقدير المساحات الطابقية للمباني المُقيّمة بلغ 2.99%. كما أظهرت محاكاة آثار زلزال تانغشان لعام 1976 (بقوة 7.8 على مقياس الموجات السطحية Ms) باستخدام هذه المنهجية أن المساحة الطابقية الإجمالية المتضررة للمباني السكنية والمكاتب العامة والخسائر المالية المباشرة المرتبطة بها في منطقة الدراسة كانت ستكون أكبر بمقدار 8.00 و28.73 ضعفًا، على التوالي، مقارنة بما كانت عليه في عام 1976 في حال تكرر هذا الزلزال في عام 2009؛ وهو ما يعد تحذيرًا قويًا للسكان المحليين بشأن التحديات المتزايدة التي قد يواجهونها.
Reference Key
su2015remotean Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Guiwu Su, Wenhua Qi, Suling Zhang, Timothy Sim, Xinsheng Liu, Rui Sun, Lei Sun, Yifan Jin
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal Journal of pharmacological sciences
Year 2015
DOI
10.3390/rs70302543
URL
http://www.mdpi.com/2072-4292/7/3/2543
Keywords
china

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.