pengoptimuman portofolio dengan kendala karakteristik perusahaan emiten
Clicks: 144
ID: 144122
2017
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Steady Performance
30.0
/100
144 views
26 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
SteadyRanked #35 of 39 articles by views in coatings
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Diversifikasi saham merupakan salah satu cara yang dilakukan investor untuk memperkecil risiko investasi. Pada umumnya, diversifikasi mengacu pada hasil perhitungan matematis berdasarkan nilai pengembalian (return) masing-masing saham, misalnya pada model mean-variance. Dalam penelitian ini dibahas modifikasi model mean-variance yakni dengan menambahkan kriteria yang berkaitan dengan perusahaan emiten, misalnya bidang usaha, status perusahaan, dan sebagainya. Sebagai contoh, investor dapat menentukan bahwa portofolio yang dibentuk hanya melibatkan sejumlah saham dari sektor pertambangan, sejumlah saham dari sektor perdagangan, dan sebagainya. Penyelesaian masalah pengoptimuman portofolio ini ditentukan dengan metode algoritma genetika. Studi kasus dilakukan pada sejumlah saham yang diperdagangkan di Bursa Efek Indonesia.
| Reference Key |
setiawan2017jurnalpengoptimuman
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;Ezra Putranda Setiawan;Dedi Rosadi |
| Journal | coatings |
| Year | 2017 |
| DOI |
DOI not found
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.