235. traumatic aortic injury score (trains): una escala de riesgo rápida y fácil para la identificación precoz de lesiones traumáticas de aorta en pacientes politraumatizados

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2012
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Abstract
Desarrollar una escala de riesgo para la identificación precoz de lesiones traumáticas de aorta (LTA) en politraumatismos basada en datos clínicos y de radiografía de tórax. Pacientes y métodos: Estudio multicéntrico retrospectivo efectuado con 640 pacientes con traumatismo torácico mayor cerrado divididos en: muestra para el desarrollo de escala (76 pacientes consecutivos con LTA y 304 traumatizados sin LTA de un mismo centro) y muestra para validación externa de escala (52 pacientes consecutivos con LTA y 208 traumatizados sin LTA). El análisis bivariante identificó variables como potenciales factores predictores de LTA que, tras ser confirmadas por regresión logística, recibieron una puntuación de 1–4 según su coeficiente β. Resultados: Predictores de LTA identificados: ensanchamiento mediastínico (odds ratio [OR]: 30,82; intervalo de confianza [IC]: 12,05–78,81); hipotensión inferior a 90 mmHg (OR: 5,85; IC: 2,26–15,15); fractura huesos largos (OR: 8,60; IC: 2,15–34,31); contusión pulmonar (OR: 4,12; IC: 1,11–15,20); fractura escápula izquierda (OR: 3,81; IC: 1,24–11,69); hemotórax (OR: 3,47; IC: 1,19–10,09), y fractura pélvica (OR: 2,96; IC: 1,15–7,60). La prueba se consideró positiva para un valor de corte igual o superior a 4 puntos, proporcionando un área bajo la curva ROC de 0,96, sensibilidad 93,42%, especificidad 85,85%, índice Youden 0,79, razón verosimilitud positiva 6,60 y razón verosimilitud negativa 0,08. En muestra de validación externa, la sensibilidad fue 92,31% y especificidad 85,1%. Conclusiones: Dada la baja frecuencia de la LTA, que a menudo asocia un retraso diagnóstico, la aplicación de esta escala predictiva permite identificar al politraumatismo de alto riesgo de LTA, favoreciendo así la instauración precoz de un manejo diagnóstico y terapéutico específico.
Reference Key
rodrguez2012ciruga235. Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;V.X. Mosquera Rodríguez;V. Asorey Veiga;B. Adrio Nazar;R. Boix Garibo;M. Marini Díaz;J. Muñiz García;G. Pradas Montilla;J.J. Cuenca Castillo
Journal Brain sciences
Year 2012
DOI
10.1016/S1134-0096(12)70548-X
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