qualidade da água do rio setúbal em jenipapo de minas – mg após construção de barragem

Clicks: 175
ID: 137397
2017
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #31 of 47 articles by views in proceedings of 2017 3rd ieee international conference on sensing, signal processing and security, icsss 2017

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
A quantidade de recursos hídricos deve ser garantida com a devida qualidade. Neste contexto, o trabalho objetivou caracterizar a qualidade da água do rio Setúbal utilizando o Índice de Qualidade da Água (IQA) e os padrões estabelecidos na Resolução do CONAMA 357/2005, após a construção da barragem de Setúbal, no Município de Jenipapo de Minas – MG. Para a caracterização da qualidade da água, seis amostras foram coletadas bimestralmente em dois pontos estratégicos do rio entre junho de 2015 a junho de 2016, sendo analisados os parâmetros: potencial hidrogeniônico (pH), oxigênio dissolvido (OD), temperatura, demanda bioquímica de oxigênio (DBO), nitrato (NO3-), fósforo (PO43-), cloreto, turbidez, sólidos totais, ferro total, coliformes totais e Escherichia coli. O IQA foi calculado a partir da metodologia proposta pelo IGAM. De acordo com os resultados, a construção da barragem de Setúbal pode ter contribuído para a alteração de alguns parâmetros físico-químicos e biológicos da água do rio Setúbal. Nos dois pontos de amostragem, a água apresentou um IQA predominantemente de nível médio, porém com algumas variáveis em desconformidade com o enquadramento do rio que é de classe 2.
Reference Key
martins2017revistaqualidade Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Gerson Lucas Alves Martins, Alexandre Sylvio Vieira da Costa, Aruana Rocha Barros, Fernanda Maria Guedes Ramalho
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal proceedings of 2017 3rd ieee international conference on sensing, signal processing and security, icsss 2017
Year 2017
DOI
10.4136/ambi-agua.1981
URL
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1980-993X2017000601025&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.