equações diferenciais como modelos matemáticos de dinâmicas populacionais: um estudo voltado ao município de santa rosa/rs

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2019
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Abstract
O estudo sobre dinâmicas populacionais configura um dos principais instrumentos de planejamento e, consequentemente, de desenvolvimento político-econômico nas mais diversas esferas administrativas, principalmente devido à possibilidade de obter previsões e analisar interferências que possam otimizar determinado processo ao longo do tempo. Neste contexto, as Equações Diferenciais têm configurado um importante ramo de estudo na construção e no aprimoramento de modelos matemáticos que retratam dinâmicas populacionais. Visando sua exploração para prever a variação do número de habitantes do município de Santa Rosa/RS para as próximas cinco décadas, a presente pesquisa buscou analisar como tem ocorrido o comportamento desta relação no passado e identificar as variáveis que a interferem ou possam intervir no futuro, baseando-se na utilização dos modelos de Malthus, Verhulst e Gompertz. Trata-se, portanto, de uma pesquisa que alia a abordagem qualitativa à quantitativa, de cunho documental e bibliográfico, ancorada na exploração dos respectivos modelos matemáticos, mediante o reconhecimento histórico de sua construção e da conseguinte simulação de prováveis cenários populacionais santa-rosenses em um futuro próximo. Os resultados evidenciaram maior proximidade da variação populacional do município com o Modelo de Gompertz, induzindo a crer na existência de uma taxa de inibição da variável de estado proporcional ao respectivo logaritmo. Embora a taxa de crescimento da população santa-rosense tenha sido considerável em um passado recente, a previsão é que ela continue sendo positiva, porém em taxas menores, tendendo à estabilidade de um determinado limite sustentável.
Reference Key
eisermann2019rematequaes Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors
Journal iarc scientific publications
Year 2019
DOI
10.35819/remat2019v5i2id3324
URL
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