equações diferenciais como modelos matemáticos de dinâmicas populacionais: um estudo voltado ao município de santa rosa/rs

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2019
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Abstract
O estudo sobre dinâmicas populacionais configura um dos principais instrumentos de planejamento e, consequentemente, de desenvolvimento político-econômico nas mais diversas esferas administrativas, principalmente devido à possibilidade de obter previsões e analisar interferências que possam otimizar determinado processo ao longo do tempo. Neste contexto, as Equações Diferenciais têm configurado um importante ramo de estudo na construção e no aprimoramento de modelos matemáticos que retratam dinâmicas populacionais. Visando sua exploração para prever a variação do número de habitantes do município de Santa Rosa/RS para as próximas cinco décadas, a presente pesquisa buscou analisar como tem ocorrido o comportamento desta relação no passado e identificar as variáveis que a interferem ou possam intervir no futuro, baseando-se na utilização dos modelos de Malthus, Verhulst e Gompertz. Trata-se, portanto, de uma pesquisa que alia a abordagem qualitativa à quantitativa, de cunho documental e bibliográfico, ancorada na exploração dos respectivos modelos matemáticos, mediante o reconhecimento histórico de sua construção e da conseguinte simulação de prováveis cenários populacionais santa-rosenses em um futuro próximo. Os resultados evidenciaram maior proximidade da variação populacional do município com o Modelo de Gompertz, induzindo a crer na existência de uma taxa de inibição da variável de estado proporcional ao respectivo logaritmo. Embora a taxa de crescimento da população santa-rosense tenha sido considerável em um passado recente, a previsão é que ela continue sendo positiva, porém em taxas menores, tendendo à estabilidade de um determinado limite sustentável.
Reference Key
eisermann2019rematequaes Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Jonatan Ismael Eisermann;Gilberto Carlos Thomas
Journal iarc scientific publications
Year 2019
DOI
10.35819/remat2019v5i2id3324
URL
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