VERİ MADENCİLİĞİNDE KÜMELEME ANALİZİ VE SAĞLIK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMASI

Clicks: 59
ID: 118667
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #103 of 106 articles by views in cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari bilimler dergisi

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Çalışmanın amacı, hastaların verilerinin bulunduğu çok boyutlu bir veri tabanının kümeleme analizi yöntemleriyle incelenmesidir. Veri madenciliği yöntemleri çok boyutlu ve büyük hacimlerdeki veri tabanlarında başarılı sonuçlar üretmektedir.   Bu çalışmada, Cumhuriyet Üniversitesi Hastanesi’ne 2011 yılında başvurmuş olan hastaların 2006-2011 arasındaki kayıtlar, hasta başvuru davranışlarının belirlenmesi amacıyla incelenmiştir. Oluşturulan veri seti yasalar tarafında yetişkin sayılan 18 yaş ile emeklilik sınırı olan 65 yaş arasında bulunan hastalara indirgenmiştir. Böylelikle veri seti 78.239 hastanın hastane veri tabanından alınan verileri ile oluşturulmuştur.   Kümeleme tekniklerinin veri tipine göre yeterlilikleri göz önüne alınarak çalışmada K-Means ve Yoğunluk Tabanlı Kümeleme tekniği uygulanmıştır. Sayısal verilerin yanı sıra hastaların demografik verileri de veri setine dahil edilerek, hastalar hakkında daha somut yargılara varılmak istenmiştir.   Sonuç olarak uygulanan kümeleme analizi teknikerinden Yoğunluğa Dayalı olan kümeleme yöntemi klasik bir kümeleme yöntemi olan K-Means Kümeleme yöntemine göre daha uygun sonuçlara ulaşılmasını sağlamıştır.
Reference Key
bircan2016cumhuriyetverİ Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Hüdaverdi Bircan;Selim Çam;
Journal cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari bilimler dergisi
Year 2016
DOI
297335
URL
https://dergipark.org.tr/tr/pub/cumuiibf/issue/28002/297335
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.