KURUMLARIN DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜ: BÜYÜK VERİ

Clicks: 135
ID: 115026
2020
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #5 of 6 articles by views in Çalışma İlişkileri dergisi

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Bilgisayar teknolojisinin, çevrimiçi akıllı teknolojilerin gelişimi ile üretilen dijital veri miktarı her geçen gün hızla artmaktadır. Bu durum, geleceği öngörmede, karar vermede, sağlıkta, sigortalıcılıkta, afet ve acil durum yönetiminde, hatta pek çok alanda üretilen bu verileri birer hammadde haline dönüştürmüştür. Sensörler, akıllı sistemler ve bulut teknolojileri ile toplanan ve depolanan bu verilerin içgörülere dönüştürülme süreci önem arzetmeye başlamıştır. Depolanan büyük veriler sağlıklı içgörülere dönüştürülemedikten sonra maliyet unsuru olmaktan öteye geçememektedir. Bu nedenle, depolanan ve her geçen gün boyutu artan büyük verilerin doğru analiz algoritmaları ile hızlı bir şekilde içgörüye dönüştürülmeleri gerekmektedir. Böylece, kullanıcılar bakımından maksimum fayda elde edilmiş olacaktır. Büyük verilerin depolama ve analiz aşamaları yüksek teknoloji altyapısını gerektirir. Ancak büyük verilerin doğru içgörülere dönüştürülmesine teknoloji altyapısı önemli olduğu kadar, bu teknolojiyi doğru kullanabiliecek ve daha iyisini geliştirebiliecek nitelikli içgücü de önemlidir. Ülkemizde büyük verilerden hemen hemen tüm sektörlerde istifade edilmektedir. Bu çalışmada Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı öncülüğünde gerçekleştirilen dijital dönüşümün kurumlara etkisi ele alınmış, kurumlarında bu minvalde kullandığı teknolojiler ayrıntılı şekilde açıklanmıştır.
Reference Key
eravci2020Çalışmakurumlarin Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Deniz BOZ ERAVCI;
Journal Çalışma İlişkileri dergisi
Year 2020
DOI
674025
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.