Scenario-Based Tsunami Hazard Assessment For Java (Sunda) Trench Using Monte Carlo Simulations
Clicks: 377
ID: 11396
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Emerging Content
69.3
/100
377 views
254 readers
Trending
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
EmergingRanked #2 of 34 articles by views in Şırnak Üniversitesi fen bilimleri dergisi
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Endonezya’nın doğu ve güney kıyıları boyunca uzanan Java (Sunda) fay hattı dünyadaki en aktif sismik alanlardan biridir. Tarih boyunca Java (Sunda) fayında yıkıcı depremler ve tsunamiler oluşmuştur. 2004 Hint Okyanusu depremi ve tsunamisinin üzerinden 14 yıl geçmiş olmasına rağmen bu bölgedeki sismik aktivite hala yoğun bir şekilde devam etmektedir. Erken uyarı sistemlerinin yerleştirilmesi, gelecekteki yapıların lokasyonlarının belirlenmesi ve mevcut kritik yapılar ve bölgeler için risk azaltıcı önlemlerin alınması gibi konular için güvenilir bir tsunami tehlike analizi yapılması hayati önem taşımaktadır. Bu kriterler göz önüne alınarak bu çalışmada senaryo bazlı tsunami tehlike analizi (STHA) çalışılmıştır. Tarihsel deprem verisi ISC-GEM Küresel Deprem Kataloğundan derlenmiştir. Java (Sunda) fayı boyunca rastgele deprem verisi (magnitüt ve fokal derinlik) üretmek için Monte Carlo (MC) simulasyonu kullanılmıştır. Üretilen veriden en kötü senaryo seçilmiş ve NAMI-DANCE yazılımı kullanılarak tsunami simulasyonu yapılmıştır. Belirli kritik bölgeler ve altyapılar için tsunami dalga yükseklikleri belirlenmiş ve su altında kalan bölgeler ArcGIS programı kullanılarak gösterilmiştir. Bazı kritik bölge ve altyapıların yüksek seviyede risk potansiyeli taşıdığı belirlenmiştir.
| Reference Key |
yavuz2019scenariobasedirnak
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | Cüneyt Yavuz; |
| Journal | Şırnak Üniversitesi fen bilimleri dergisi |
| Year | 2019 |
| DOI |
DOI not found
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.