Bayesci model ortalaması yöntemi: İstihdam oranı üzerine bir uygulama

Clicks: 145
ID: 11387
2019
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #29 of 32 articles by views in İstatistikçiler dergisi:İstatistik ve aktüerya

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Bu çalışmada; Ocak 2007- Ağustos 2018 ayları arasındaki sektörel kapasite kullanım oranı verileri yardımıyla, istihdam oranını etkileyen imalat sektörlerinin belirlenmesi için Bayesci model ortalaması yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca model belirsizliğinin giderilmesi ve modelde yer alan bağımsız değişkenlerin, önem düzeylerinin belirlenmesi de amaçlanmıştır. Regresyon analizi, değişken seçimi, belirsizlik kavramlarına değinilmiş, Bayesci model ortalaması yöntemi açıklanmıştır. Yapılan analizler sonucunda istihdam oranı üzerinde en etkili olan sektörlerin; içeceklerin imalatı, tekstil ürünlerinin imalatı, diğer metalik olmayan mineral ürünlerin imalatı ile mobilya imalatı sektörleri olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Reference Key
yardimci2019bayesciistatistikciler Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Atilla Yardımcı;
Journal İstatistikçiler dergisi:İstatistik ve aktüerya
Year 2019
DOI
DOI not found
URL
http://dergipark.org.tr/download/article-file/747567
Keywords
Bayesci model ortalaması istihdam oranı kapasite kullanım oran model belirsizliği

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.