Ranked Set Sampling Designs for Monitoring The Skew-Normal Process

Clicks: 270
ID: 11386
2019
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality Improving Quality
0.0 /100
Combines engagement data with AI-assessed academic quality
AI Quality Assessment
Not analyzed
Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Bu çalışmada, çarpık-normal süreç altında süreç değişkenliğini izlemek için uygulanan ortalama kartları oluşturmak için Shewhart, ağırlıklı varyans ve düzeltilmiş çarpıklık yöntemlerine dayanan çeşitli sıralı küme örnekleme tasarımlarını kullanmak önerilmiştir. Sıralı küme örnekleme tasarımlarına dayanan ortalama kartlarının performansı Monte Carlo benzetimi kullanılarak basit rastgele örnekleme ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, çeşitli sıralı küme örneklemesine dayanan ortalama kartlarının basit rastgele örneklemeden çok daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur.
Reference Key
karagoz2019rankedistatistikciler Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Derya Karagöz;Nursel Koyuncu;
Journal İstatistikçiler dergisi:İstatistik ve aktüerya
Year 2019
DOI
DOI not found
URL
http://dergipark.org.tr/download/article-file/747565
Keywords
Ağırlıklı varyans yöntemi Çarpık-normal dağılım Sıralı küme örnekleme tasarımları

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.