Inter-Rater Agreement under Stratified Random Sampling Scheme
Clicks: 208
ID: 113228
2020
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Steady Performance
30.0
/100
208 views
17 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
SteadyRanked #1 of 15 articles by views in international journal of advances in engineering and pure sciences
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Kappa katsayısı iki değerlendiricinin sınıflandırmaları arasındaki uyumu ölçen popüler bir istatistiktir. Kappa katsayısı ve varyansının tahmini yaklaşık olarak basit rasgele örnekleme yöntemiyle elde edilir. Kappa istatistiğinin güven aralığı tahmininde daha etkin sonuçlar elde edebilmek için tabakalı rasgele örnekleme yöntemi de kullanılabilir. Bu çalışmada, kappa katsayısının güven aralığı tahmin etmek için tabakalı rasgele örneklem seçimi altında bir bootstrap yöntemi önerilmiştir. Sonuçlar üç veri kümesi üzerinden tartışılmıştır.
| Reference Key |
yilmaz2020internationalinter-rater
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | Ayfer YILMAZ;Serpil AKTAŞ ALTUNAY; |
| Journal | international journal of advances in engineering and pure sciences |
| Year | 2020 |
| DOI |
10.7240/jeps.647755
|
| URL | |
| Keywords |
|
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.