ANALYSIS OF PISA-2015 PERFORMANCE OF TURKISH STUDENTS BY MULTILEVEL STRUCTURAL EQUATION MODELING
Clicks: 357
ID: 10924
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Steady Performance
69.5
/100
357 views
251 readers
Trending
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
SteadyRanked #20 of 68 articles by views in mugla journal of science and technology
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı ( PISA ), Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) tarafından finanse edilen uluslararası bir araştırmadır. PISA araştırması, 2000 yılından beri her üç yılda bir 15-16 yaş arası öğrencilerin eğitim kalitesini değerlendirmek ve ölçmek amacıyla gerçekleştirilmektedir. PISA araştırması, öğrencilerin Fen Bilimleri, Matematik ve Okuma Becerilerinde öğrendikleri tanım kavramını kullanarak başarılarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. PISA 2015 araştırmasında, öğrencilerin Fen Bilimleri okuryazarlığı incelenmiştir. Çok seviyeli yapısal eşitlik modellemesi (MSEM), karmaşık very yapısına sahip modellerin analizinde kullanılan çok seviyeli bir istatistiksel analizdir. Günümüzde, PISA, TIMSS ve PIRLS gibi birçok projeden elde edilen veriler karmaşık ve hiyerarşik bir yapıdadır. MSEM nalizi hiyerarşik veriler için gereklidir. Bu çalışmanın amacı, Türk öğrencilerin 2015 PISA araştırması Fen Bilimleri okuryazarlığı için MSEM analizi kullanılarak oluşturulan modeli analiz etmek ve katılımcı ülkelerin öğrencileri arasında birinci sırada yer alan Singapurlu öğrenciler ile karşılaştırmaktır. Türk ve Singapurlu öğrenciler, MPlus paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Her iki ülke için oluşturulan modellerin iyi uyum gösterdiği gözlenmiştir.
| Reference Key |
akgenc2019analysismugla
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | Ertan Akgenç;Nimet Yapıcı Pehlivan; |
| Journal | mugla journal of science and technology |
| Year | 2019 |
| DOI |
10.22531/muglajsci.484469
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.