un processus automatique d’amélioration des contrastes colorés sur les cartes de risques

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ID: 157118
2009
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality Improving Quality
0.0 /100
Combines engagement data with AI-assessed academic quality
AI Quality Assessment
Not analyzed
Abstract
Sur les cartes de risques, la densité et la superposition des signes rendent la lecture et la compréhension des informations parfois difficiles. Pour améliorer cette lisibilité, il a semblé pertinent de jouer sur les couleurs, précisément leurs contrastes: un modèle d’analyse et d'amélioration automatiques des contrastes colorés a été développé dans le cadre d’une thèse de doctorat au laboratoire COGIT de l’IGN.
Reference Key
chesneau2009m@ppemondeun Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Élisabeth Chesneau
Journal Foods (Basel, Switzerland)
Year 2009
DOI DOI not found
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