composition of valuable fish, invasive species and dangerous fish for human in gianh river basin
Article Quality & Performance Metrics
Abstract
Over time of analysis, we have identified 93 fish species belong to 81 genera, 43 families of 13 orders of valuable fishes, invasive fishes and dangerous fish for human in Gianh river basin in Quang Binh - North Central of Vietnam. Therein there were 5 species in this region being considered in the Red Book to be protected. Have 36 species is level Not Evaluated; 15 species is level Data Deficient; 37 species is level Least Concern; 3 species is level Near Threatened; 1 species is level Vulnerable; 1 species is level Endangered in this region being considered in The rare fish species in the IUCN Red List of Threatened Species. There are 84 species of fish having economic value, 4 invasive species and 26 dangerous fish for human.
SPECII DE PEŞTI VALOROŞI, SPECII INVAZIVE DE PEŞTI ŞI SPECII DE PEŞTI POTENŢIAL PERICULOŞI PENTRU OM ÎN BAZINUL RÂULUI GIANG
Pe parcusul analizei, în bazinul fluviului Gianh din Quang Binh (Centrul de Nord al Vietnamului) noi am identificat 93 specii de peşti din cadrul a 81 genuri, 43 familii cuprinse în 13 ordine de peşti valoroşi, peşti invazivi şi peşti potenţial periculoşi pentru om. În această regiune sunt 5 specii care se consideră ca fiind înregistrate în Cartea Roșie a Vietnamului pentru a fi protejate. Tot aici sunt 26 specii încă neevaluate (NE), 15 specii despre care există date insuficiente (DD), 37 specii nepericlitate (LC), 3 specii aproape ameninţate cu dispariţia (NT), 1 specie vulnerabilă, 1 specie pereclitată care în Lista Roşie Internaţională (IUCN) sunt considerate specii rare de peşti. Sunt 84 specii de peşti care au valoare economică, 4 specii invazive şi 26 specii potenţial periculoase pentru om.
Reference Key |
tuan2018studiacomposition
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
---|---|
Authors | ;Ho Anh TUAN |
Journal | neural networks : the official journal of the international neural network society |
Year | 2018 |
DOI | DOI not found |
URL | |
Keywords | Keywords not found |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.